Gæt først. Se tallet bagefter.
Du kan ikke mærke, hvad AI gør ved dit arbejde. Fornemmelsen tager fejl i begge retninger, så tag stopuret frem. Prøv selv: 5 spørgsmål, hvor svaret er målt – med kilde og forbehold ved hvert tal.
Spørgsmål 1 af 5
I et forsøg chattede folk i fem minutter med både et menneske og en AI og skulle udpege mennesket. Hvor ofte pegede de på AI'en?
Svar: 73 %
73 %
Jones og Bergen (UC San Diego, arXiv 31. marts 2025): GPT-4.5 med en instrueret "personlighed" blev udpeget som mennesket i 73 % af tilfældene - signifikant oftere end det rigtige menneske. LLaMa-3.1 med samme instruks: 56 %. Til sammenligning: 1960'er-programmet ELIZA 23 %, GPT-4o uden personlighedsinstruks 21 %.
Forbehold: Kun fem minutters chat, og kun når modellen fik besked på at spille en bestemt type person. Uden den instruks dumpede modellerne. Det er én forskergruppe og ét forsøgsdesign.
Kilde: UC San Diego · tallet er fra 31. marts 2025
Spørgsmål 2 af 5
Hvor meget tid sparede danske kontoransatte om dagen:
Svar: 13 minutter
Ca. 3 % af arbejdstiden (13 minutter om dagen)
Økonomerne Anders Humlum og Emilie Vestergaard koblede spørgeskemaer til danske registerdata for 11 udsatte faggrupper (seneste runde, slutningen af 2024: 25.000 ansatte på 7.000 arbejdspladser). To år efter ChatGPT kunne de udelukke effekter på løn og registreret arbejdstid større end 2 %. Brugerne sagde selv, at de sparede ca. 3 % af arbejdstiden.
Målestok: 3 % af en 37-timers uge er 67 minutter om ugen, altså ca. 13 minutter om dagen. Det er en kaffepause, ikke en revolution.
Forbehold: Arbejdspapir, ikke fagfællebedømt. Data stopper i 2024, før de nyeste modeller. Tidsbesparelsen er selvrapporteret. Stilles tallet ved siden af andre målinger (26 eller 19 minutter, stopur-forsøget), er det forskellige grupper med forskelligt arbejde i forskellige år: forskellen viser, hvad målemetoden gør ved tallet – den beviser ikke, at AI gør folk langsommere.
Kilde: Humlum og Vestergaard, NBER · tallet er fra slutningen af 2024
Spørgsmål 3 af 5
Hvor mange af de 2,2 mio. nye materialer er faktisk lavet i et laboratorium:
Svar: 736
2,2 mio. strukturer; 736 lavet
Google DeepMinds GNoME forudsagde i november 2023 2,2 mio. nye krystalstrukturer, hvoraf 380.000 vurderes som de mest stabile. DeepMind kalder det "næsten 800 års viden". Eksterne forskere har uafhængigt fremstillet 736 af dem i laboratoriet.
Målestok: 800 år tilbage er 1220'erne, lige efter at Dannebrog ifølge sagnet faldt ned i 1219.
Forbehold: Alle tal, også "800 år", er DeepMinds egne.
Kilde: Google DeepMind · tallet er fra november 2023
Spørgsmål 4 af 5
Hvor meget mindre strøm bruger AI-vejrudsigten:
Svar: 1.000 gange
Ca. 1.000 gange mindre energi
Det europæiske vejrcenter ECMWF satte 25. februar 2025 sin AI-model AIFS i daglig drift ved siden af den klassiske model. Den er op til 20 % bedre på bl.a. tropiske cykloners bane og bruger ca. 1.000 gange mindre energi pr. prognose. Googles GenCast slog verdens bedste klassiske model på over 97 % af 1.320 mål. DMI træner en dansk AI-model på supercomputeren Gefion: en prognose på ca. to minutter mod to-tre timer.
Målestok: 1.000 gange mindre energi svarer til en bil, der kører 20 km på literen og pludselig kører 20.000 km, halvvejs rundt om Jorden, på én liter.
Forbehold: "op til 20 %" gælder udvalgte mål. AIFS regner i et grovere net (28 km mod 9 km). DMI's model var i marts 2025 "stadig under udvikling" og blev afprøvet i seks pilotprojekter; det er ikke bekræftet, at den er i daglig drift.
Kilde: ECMWF · tallet er fra 25. februar 2025
Spørgsmål 5 af 5
Hvor mange talte sætninger er AI-chippen i et dansk høreapparat trænet på?
Svar: 13,5 mio
Trænet på 13,5 mio. sætninger; 4,9 billioner operationer/dag
ReSounds produktside (åbnet 11.11.2026): DNN-chippen er "trained for real life on 13.5 million spoken sentences", arbejder "across 3.9 million tuned sound parameters" og udfører "4.9 trillion operations per day" (4,9 × 10^12). Fodnote 7: "GN Proprietary data on file". Lanceret 4. februar 2025 ifølge fagpressen (søgeuddrag; GN's egen meddelelse ikke åbnet).
Målestok: 13,5 mio. / 6,04 mio. = 2,2 sætninger for hver dansker. 4,9 × 10^12 / 86.400 sekunder ≈ 57 mio. regneoperationer i sekundet — bag øret, på et batteri.
Forbehold: Producentens egne, udokumenterede tal. Lanceringsdatoen er ikke set i primærkilde.
Kilde: GN/ReSound produktside · tallet er fra lanceret februar 2025; side læst 11.11.2026
Resultat
Så meget kan man mærke
Tæl selv, hvor mange du ramte – og læg mærke til, hvor sikker du var på de forkerte.
Det er hele pointen i foredraget AI i tal, du kan mærke: Du kan ikke mærke, hvad AI gør ved dit arbejde. Fornemmelsen tager fejl i begge retninger, så tag stopuret frem. Kenneth Larsen holder det på 60 minutter, og salen gætter undervejs – præcis som du lige har gjort.